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CentOS 7下InfluxDB部署与使用入门

时间:2019-11-25 13:28来源:[db:文章来源] 作者:迷城网络科技 点击:
一、前言 1、本篇适用范围 CentOS 7+ InfluxDB 1.4.x 2、本篇环境信息 CentOS 7 InfluxDB 1.4.2 二、部署 1、InfluxDB安装 将InfluxDB加入yum源 cat EOF | sudo tee /etc/yum.repos.d/influxdb.repo[influxdb]name = InfluxDB R

一、前言

1、本篇适用范围

  • CentOS 7+
  • InfluxDB 1.4.x

2、本篇环境信息

  • CentOS 7
  • InfluxDB 1.4.2

二、部署

1、InfluxDB安装

  • 将InfluxDB加入yum源
cat <<EOF | sudo tee /etc/yum.repos.d/influxdb.repo
[influxdb]
name = InfluxDB Repository - RHEL $releasever
baseurl = https://repos.influxdata.com/rhel/$releasever/$basearch/stable
enabled = 1
gpgcheck = 1
gpgkey = https://repos.influxdata.com/influxdb.key
EOF
  • 安装
#安装
sudo yum install -y influxdb

2、启动InfluxDB并设置为开机启动


#启动
sudo systemctl start influxdb

#配置开机启动
sudo systemctl enable influxdb

3、防火墙配置

#开放端口
firewall-cmd --add-port=8086/tcp --permanent

#重载防火墙配置
firewall-cmd --reload

4、InfluxDB shell命令测试

  • 启动cli命令
#通过influx命令进入cli命令行
influx
Connected to http://localhost:8086 version 1.4.2
InfluxDB shell version: 1.4.2
>
  • 查看用户
SHOW USERS

三、配置用户和数据库

以下均为influx shell命令

1、创建用户

#创建用户
CREATE USER influx WITH PASSWORD 'influx' WITH ALL PRIVILEGES

#查看用户
SHOW USERS

2、创建数据库

#创建数据库
CREATE DATABASE test

#查看数据库
SHOW DATABASES

四、语法

1、语法说明/简介

InfluxDB里存储的数据被称为时间序列数据,InfluxDB存储方式跟传统关系型数据库不同的是:传统关系型数据库通过数据库+表+字段组织数据,InfluxDB通过指标、标签、字段组织数据,时间戳是默认的索引列,标签跟字段其实就相当于关系型数据库中的字段,只不过标签会被索引,而字段不会。

另外,InfluxDB中的表(measurement)、字段(tag、field)不用事先创建,并且不存储null值。

名次/概念 ken.io 的解释
database 数据库
measurement 度量,相当于table;例如:cpu
tags 标签,相当于field,会被索引;例如:host
field 字段,不会被索引,例如:cpu_load

将数据点写入InfluxDB,只需要满足如下的行格式:

<measurement>[,<tag-key>=<tag-value>...] <field-key>=<field-value>[,<field2-key>=<field2-value>...] [unix-nano-timestamp]

2、语法示例

通过influx命令进入cli命令行练习语法

  • 插入语法
#Using 数据库
USE test

#插入数据
INSERT cpu,host=192.168.1.1 load=0.1,usage=0.2

Insert的时候如果没有带时间戳,InfluxDB会自动添加本地的当前时间作为它的时间戳。

  • 查询语法
#查询所有数据
SELECT * FROM "cpu"
SELECT "host","load","usage" FROM "cpu"

#根据条件查询
SELECT "host","load","usage" FROM "cpu" WHERE "host" = '192.168.1.1'
SELECT "host","load","usage" FROM "cpu" WHERE "usage" > 0.1
  • 其他语法
# 创建数据库
CREATE DATABASE "db_name"
# 显示所有数据库
SHOW DATABASES
# 删除数据库
DROP DATABASE "db_name"

# 使用数据库
USE mydb
# 显示该数据库中的表
SHOW MEASUREMENTS
# 删除表
DROP MEASUREMENT "t_name"

五、HTTP API示例

1、创建数据库API

curl -i -XPOST http://localhost:8086/query --data-urlencode "q=CREATE DATABASE test"

2、写入数据API

#写入单条
curl -i -XPOST http://localhost:8086/write?db=test --data-binary "cpu,host=192.168.1.3 load=0.1,usage=0.33"

curl -i -XPOST http://localhost:8086/write?db=test --data-binary "cpu,host=192.168.1.3 load=0.1,usage=0.33 6666666666666666666"

#写入多条
curl -i -XPOST http://localhost:8086/write?db=test --data-binary "cpu,host=192.168.1.2 load=0.1,usage=0.22 1666666666666666661 
cpu,host=192.168.1.3 load=0.1,usage=0.33 1666666666666666661 
cpu,host=192.168.1.2 load=0.2,usage=0.22 1666666666666666662 
cpu,host=192.168.1.3 load=0.2,usage=0.33 1666666666666666662"

3、查询数据API

curl -G http://localhost:8086/query?db=test --data-urlencode "q=SELECT * FROM  "cpu""

六、备注

  • 延伸阅读

Grafana 安装部署:https://ken.io/note/grafana-install-centos7

Grafana + InfluxDB数据源以及曲线图表仪表盘配置:https://ken.io/note/grafana-quickstart-influxdb-datasource-graph

(责任编辑:迷城网络科技)
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